智能機器人穿梭于煙花生產線，AI醫生深入鄉鎮醫院問診，智慧系統讓回家成為溫馨儀式……一幅幅“人工智能+”未來圖景，正從規劃文件走進江西人的日常生活。
去年12月24日，《江西省“人工智能+”行動方案》正式公布，為江西人工智能發展擘畫清晰藍圖：力爭到2030年，全省智算服務規模達到5000PFlops；到2035年，全省全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，人工智能應用水平躋身全國前列。
智能機器人出現在江西會展上攝影：左陽天
躋身前列，需要堅實底座。這個目標背后，是一個更具體的“基礎盤”——打造5個以上數據標注基地，構建30個以上高質量行業數據集，形成50個以上行業應用模型，培育3-5家生態主導企業和一批專精特新“小巨人”企業，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。
從車間到課堂，從家居到山河，一場以“人工智能+”為筆觸的深刻變革，正在江西全面鋪展。智能，不再是遠方概念，而是腳下之路、眼前之景、未來之勢。
產業變革：當煙花廠用上AI裝藥機器人，傳統產業正被重新定義
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，為發展新質生產力蓄勢賦能，而制造業則是人工智能應用的主戰場。
為此，在《江西省“人工智能+”行動方案》中，把“‘人工智能+’工業生產行動”，擺在了十二大重點任務的首位。可見，推動人工智能創新與制造業應用“雙向賦能”，加快“產業智能化”的重要性與緊迫性。
方案明確，聚焦重點產業鏈，積極推進智能化軟件和設備在產品研發、生產、銷售、服務、管理等環節應用。鼓勵制造企業與人工智能企業合作，打造高質量數據集，研發適配制造業特色場景的大模型產品，打造一批“人工智能+制造”典型應用場景。
人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，已成為重塑經濟結構、加速動能轉換的核心引擎。地方政府紛紛將人工智能列入重點布局領域。人工智能介入江西制造業領域有多深？
“人工智能、機器人在江西工業領域已經廣泛應用。”江西省人工智能學會秘書長黃曉輝說，不僅機械臂等智能設備在汽車制造等行業大量使用，其實在江西有色金屬、智能監測等領域自動化程度很高。萬載縣有煙花內筒機器人裝藥自動線，德安縣紡織服裝、萍鄉高低壓輸/特高壓絕緣子等行業都在廣泛使用。
江西的產業基礎為人工智能提供了肥沃土壤。全省手機、計算機整機產量均列全國第四；自主研發的硅襯底LED技術，開辟了全球LED產業第三條技術路線。
電子信息產業作為江西首個“萬億級產業”，其規模已位居全國前列。
黃曉輝認為，“江西啟動‘人工智能+’主要是希望人工智能為工業生產賦能。一個地區要發展人工智能必須依賴強勢的工業基礎，兩者之間是相互成就、相互提高的關系。”
除了工業生產，江西的“人工智能+”還將延伸到農業、科技創新、生活消費、教育、文旅、醫療養老、交通運輸等各行各業。
腦機接口產品正在演示中
生活蝶變：從“人等車”到“車等人”，AI正讓便民服務更“聰明”
從“人等車”到“車等人”，AI正讓便民服務更“聰明”
去年4月，南昌西站網約車升級項目啟用后，一位湖南網友感嘆：“南昌西的網約車管理居然先進到這地步了。打的車停進了車位，還能實時廣播，找車太方便了！”
這一變化背后，是數字化、智慧化系統管理的全面升級。通過引入高精度音頻“室內北斗”定位技術，南昌西站實現了司乘精準“秒對接”，徹底改變了傳統“人等車”的模式。
這只是人工智能改變生活的一個縮影。根據《江西省“人工智能+”行動方案》，未來幾年，江西將進一步推動物流行業數字化轉型，打造全省“物流一張網”。
人工智能將應用于分撥倉儲、無人配送、冷鏈運輸等環節，提高物流效率，降低物流成本。
同時，人工智能也將賦能路網運行監測及運營管理，推進公路、航道、樞紐、運輸等數據標準化建設，強化交通人工智能數據供給。
在醫療領域，變化同樣顯著。南昌大學人工智能學院教授陳盛博介紹，“我們基于MRI圖像深度學習的腦膠質瘤智能檢測技術，實現個體化精準治療，有效提升了鑒別準確率。此外，“腦機接口”“AI輔助藥物發現”等人工智能研究，已經應用于省外多所醫療機構。
未來，通過AI診斷技術，優質醫療資源有望下沉到江西的縣級醫院甚至鄉鎮醫院。
江西元素的腦機接口產品參加博覽會
江西路徑：不做“全能王”，專攻“特色牌”
面對AI這場全國范圍的“競賽”，江西如何選擇一條務實的差異化發展路線——
“從底層算法來說，我們確實不占優勢。”黃曉輝坦言，“如果去‘卷’通用大模型，很難追上北上廣深。但我們可以把AI和江西的優勢產業深度結合。”
數據、算力和算法是人工智能的三大要素，數據為人工智能發展提供了“燃料”，而人工智能發展又會形成海量數據，由此形成人工智能迭代演進的良性循環。
在《方案》中提出十大保障，很重要一環就是“數據保障”！
打通“數據”這環，江西如何落地？
江西鼓勵電子信息、稀土有色、新材料等重點產業和文旅、醫療、養老等行業以應用為導向，建立行業開放語料庫與測試數據集。加強數據流通利用基礎設施建設，鼓勵各類市場主體積極參與數據要素市場建設，探索場內、場外、跨境等數據交易流通模式，加快數據要素價值轉化。
在人工智能的概念里，大模型是指擁有超大規模參數、復雜計算結構的機器學習模型。大模型又分為通用大模型和垂類大模型。垂類大模型主要立足企業所在垂直領域業務，用業務數據打造垂類大模型，在各自業務場景中實現降本增效。
南昌大學人工智能學院教授陳盛博認為，江西可以結合產業優勢，利用獨有數據資源，如在有色金屬、稀土、陶瓷、中醫藥、銅業等領域做相應的垂類大模型，解決行業的痛點，這是江西應該發力的點。
目前，南昌大學正聯合中科院等機構申請國家相關重大項目。同時，南昌大學在人工智能領域正參與計算機視覺、空間智能、具身機器人的研究，他們還和上海智元機器人合作，從通用機器人延伸到專用機器人。
AI發展就像一場馬拉松，起步的先后不是決定性因素。
隨著《方案》確定的目標逐步實現，AI將像水電燃氣一樣，成為江西經濟社會發展的重要基礎設施。這場以智能化為標志的深刻變革，不僅將重塑江西的產業格局，更將重新定義江西人的日常生活。
來源：大江新聞
